Category: 新聞時事、新科技

軟體業 金融業 炸青蛙

我們常用溫水煮青蛙來描述跟不上發展腳步被自然淘汰的人或產業,最近轉職後看了越多,再回頭,就發現我若繼續待在保守的銀行,新科技的浪潮簡直就會像熱油炸青蛙了,每晚一步都是十萬火急的落後。 我進入軟體業才剛一週,其實已經發覺非常陡的learning curve了,我覺得入寶山不應空手而歸,除了好好把coding學起來之外,我的新目標應該是更熟悉IT開發的life cycle,然後作為我的know-how往下走… 雖然我也相信最近的fintech或p2p發展不至於影響傳統銀行業務太多,但事實是,我應該還算年輕,能有本錢虛擲一點時間瞭解我的敵人,等到哪天再回金融業,就更能克敵! itHOME: 放手讓年輕人推動轉型巨輪,用新創思維顛覆傳統

無鏡片相機帶來新革命?

記得我第一次去光華商場買數位相機,店員給我了個fancy的名詞叫「數位變焦」,原先覺得很厲害但後來才發現只是放大縮小罷了--十多年過去其實純數位仍然無法取代光學,手機再薄相機的模組還是仰賴光學鏡片。 今天看見這個新科技消息非常振奮,應該算是革命性的進步了。想想紅外線掃條碼已經算是低科技了,相機用純數位讀取至今才有點譜實在令人意外。 仔細想想,除了手機相機,似乎還是有頗多工業或科技技術還是仰賴自然界的類比,例如飛機仍是鳥類形式、紙筆書寫仍然是多數人舒適的資訊載體;等到數位能完全取代類比,應該才是下一波工業革命的實現! engadget: Caltech’s ‘lensless camera’ could make our phones truly flat

人工智慧: 為何總是噪音大雨點小?

機器人真要能取代人腦應當要可以執行像AlphaGo般的資料庫學習。但真要能夠取代人力(腦力+勞力),我也認為需要再30年;從我剛完成的一個機器人閱讀表格專案(OCR+ICR),我的心得是: 1. 人工智慧必須要取代整套流程的end-to-end才有價值。若只是將其中一二段「步驟」切出來自動化,屆時會花雙倍的勞工時(FTE)執行比對-校正等工作。 2. 若非整套流程,如果人工智慧可以省下10人力,那原本的流程耗費必須本身就少於5人,因為新增的雜訊監控人員一定是雙倍。 3. 技術面,人工智慧價值鍊應該是:自動化->資料庫優化->機器學習演算。以目前成本,真正能取代人工的應用是不可能損益平衡的。 4. 我認為人工智慧領域沒有摩爾定律,市場上最多決策主管(包括我)犯的錯就是把「之後再發展」速度當成與過往半導體一樣。 5. 事實上人工智慧應該是反摩爾,一小步進步的單位投入成本極大,反而更像是藥廠、或飛機製造等產業,應該要拉長時間並建構生態體系,建立類似車廠認證機制的生態門檻。 總之,人工智慧的應用與發展,大概就是不成功就只能變玩具的程度! BBC: A robot learns how to compose its own music and other news

倫敦恐攻: 一個開放時代的結束

一個開放時代的死亡 姑且不論是否選舉語言,在英國首相說出這種言論而且有眾多附和時,我看見的是一個自由開放時代的結束。 恐怖主義最終極的目標就是如此;讓簡單的民粹綁架真正恐怖主義的最佳解方。試想,如果身邊有位朋友因為弱勢身份正對於社會上的歧視忿忿不平,社會應該繼續排擠他讓他進一步偏激化;還是應該告訴他我們包容你,讓他體會自由開放的真義? 前種路線是最簡單易做的;連我自己都曾經在小學一起排擠並協助霸凌那些班上的弱勢學生,我自己也曾是反向的被排擠對象。但等到長大,我們都已經知道,組成優勢小圈子只能暫時符合小眾利益,但不會如完全的開放自由達成共好成長目標。 BBC: Human rights laws could change for terror fight